Orientace ve světě geoprostorových dat v roce 2024: jaké jsou trendy?

Rychlý technologický pokrok v posledních letech přinesl zásadní změny v různých oblastech našeho života. Jak se pohybujeme v tomto dynamickém prostředí, je nezbytné sledovat nové trendy, které určují trajektorii průmyslových odvětví, zejména v oblasti geoprostorových technologií.

V tomto článku se ponoříme do klíčových trendů roku 2024, které stojí za naši pozornost, a nabídneme vhled do toho, jak přetvářejí technologickou scénu a ovlivňují různá odvětví.

1. Umělá inteligence (UI, ang. AI)

Umělá inteligence (UI) stojí v čele technologických inovací. V oblasti geoprostorových technologií mění AI a strojové učení (ML, z anglického machine learning) způsob, jakým shromažďujeme, analyzujeme a vizualizujeme prostorová data.

Umělá inteligence usnadňuje rozpoznávání obrazů, umožňuje identifikovat vzory v rozsáhlých souborech dat a analyzovat snímky, například letecké fotografie. Možnosti rozpoznávání řeči navíc zlepšují interakci se zařízeními a zefektivňují procesy sběru dat v terénu.

Pokroky poháněné umělou inteligencí navíc nově definují technickou dokumentaci, která je nyní vytvářena s ohledem na aplikace umělé inteligence.

2. Virtuální a rozšířená realita (VR a AR)

Technologie virtuální a rozšířené reality (VR a AR) zažívají prudký nárůst a nabízejí nové aplikace v různých odvětvích, včetně geoprostorového sektoru. Tyto pohlcující technologie poskytují jedinečný vhled a perspektivu a usnadňují lepší vizualizaci a analýzu dat.

V obchodním kontextu VR a AR umožňují aktérům:

3. Data vysoké kvality

Vzhledem k tomu, že firmy využívají umělou inteligenci pro komplexní analýzy a rozhodovací procesy, je nezbytné zajistit integritu a spolehlivost dat. To podtrhuje význam přísných opatření pro kvalitu dat, která jsou účinným základem projektů založených na umělé inteligenci.

Více informací o kvalitě dat si můžete přečíst v našem článku “Jak můžete zajistit vysokou kvalitu dat a proč je validace dat tak důležitá?”.

4. Kyberbezpečnost

Všudypřítomná digitalizace procesů zdůrazňuje zásadní význam kybernetické bezpečnosti. Podle zprávy Acronis Mid-Year Cyberthreats Report 2023 jsou kybernetické hrozby na vzestupu. Další zpráva KPMG uvádí, že omezené rozpočty a nedostatek kvalifikovaných odborníků na kybernetickou bezpečnost představují významné problémy. To nutí firmy vyhledávat externí odborníky a služby k ochraně svých digitálních prostředků.

5. Internet věcí (IoT) a analýza dat v reálném čase

Internet věcí (IoT) označuje síť fyzických zařízení vybavených senzory a propojených prostřednictvím internetu, která umožňuje výměnu a analýzu dat v reálném čase. Využití umělé inteligence ve spojení s internetem věcí urychluje zpracování dat a zvyšuje analytické schopnosti, zejména v odvětvích, jako jsou např.:

Průmysl v oblasti internetu věcí zažívá rychlý růst. Společnosti využívají technologii IoT k bezproblémové integraci strojů a průmyslových zařízení vybavených senzory, což umožňuje komplexní sběr dat. Tato schopnost se ukazuje jako neocenitelná pro úkoly, jako je monitorování a řízení provozu, což zvyšuje efektivitu a produktivitu.

Kromě toho si internet věcí získává oblibu v oblastech, jako je správa městských sítí, optimalizace pouličního osvětlení a vodohospodářství. Tato aplikace je v souladu s vizí Smart Cities.

Kombinací technologií IoT a GIS mohou firmy přesně určovat polohu objektů a provádět analýzy rozsáhlých souborů dat v reálném čase. Tento integrovaný přístup usnadňuje efektivní integraci dat a umožňuje organizacím rychle analyzovat data získaná ze senzorů zařízení a získávat užitečné poznatky.

6. Digitální dvojčata

Digitální dvojčata jsou nepostradatelným nástrojem pro modelování a simulaci fyzických aktiv a procesů. Vytvořením virtuálních replik fyzických objektů, jako jsou telekomunikační sítě nebo průmyslová infrastruktura, mohou organizace zefektivnit údržbu, optimalizovat logistiku a provádět prediktivní simulace. Tento proces zvyšuje provozní odolnost a efektivitu.

Přečtěte si více o vytváření digitálních dvojčat sítí!

7. Automatizace

Automatizace opakujících se úloh se stává důležitou součástí vývoje produktů, protože zefektivňuje obchodní procesy a zvyšuje provozní efektivitu.

Zavedení automatizace však vyžaduje řešení složitostí infrastruktury a zajištění dodržování datových předpisů. To podtrhuje význam komplexních řešení, která plně využívají potenciál datových aktiv.

Více informací o automatizaci si můžete přečíst v našem článku „Automatizované zpracování dat: klíčové výhody a případy využití„.

8. Udržitelné technologie

Současně s technologickými inovacemi nabývá na významu požadavek udržitelnosti životního prostředí. Proto je zásadní vyvíjet řešení, která nejenže přinášejí zisky, ale také minimalizují svou ekologickou stopu.

IT firmy do svých procesů stále častěji začleňují ekologicky šetrné konstrukční postupy. To zahrnuje optimalizaci spotřeby energie, recyklaci komponent a snižování emisí CO2. Přijetí ekologického přístupu k technologiím zahrnuje také podporu energeticky úsporných řešení, jako jsou cloud computing a systémy rekuperace energie.

9. Prostorová inteligence

Analýza prostorových dat a analýza polohy se stávají nepostradatelnými nástroji pro informované rozhodování v různých odvětvích, včetně FMCG, CPG, bankovnictví, finančnictví a pojišťovnictví. Od výběru maloobchodních lokalit až po hodnocení pojistných rizik, prostorová inteligence zvyšuje provozní efektivitu a umožňuje strategické poznatky, což zdůrazňuje transformační sílu geoprostorových technologií.

Další informace o využití prostorových dat v pojišťovnictví: ”Efektivní využití geoprostorových dat – aplikace lokalizační analytiky v pojišťovnictví”.

10. Cloud Computing

Na dnešním konkurenčním trhu se společnosti snaží nabízet flexibilní a na míru šité služby, což vyžaduje stejně přizpůsobivá řešení pro podporu jejich provozu.

Údržba softwaru a IT infrastruktury může představovat výzvu a omezení pro rozvoj podnikání. Aby tuto zátěž zmírnili, nabízejí poskytovatelé softwaru cloudová řešení. Mezi významné příklady patří Google Cloud Platform a FME Flow Hosted od společnosti Safe Software. V modelu cloudových licencí jsou poskytovatelé služeb zodpovědní za údržbu infrastruktury, aktualizace softwaru, ukládání dat a zabezpečení.

11. Nové metody ukládání a zpracování dat

Exponenciální růst objemu dat vyžaduje úpravy v metodách ukládání a zpracování. Mnoho organizací, zejména v geoprostorovém průmyslu, převádí své zdroje do cloudu. Tento posun je způsoben rostoucí oblibou nativních formátů dat v cloudu. Cloudová technologie zvyšuje interoperabilitu dat, minimalizuje zpoždění při zpracování a zjednodušuje správu dat. Nástup edge computingu navíc umožňuje zpracovávat data na okraji úložiště, čímž se eliminuje nutnost přenosu dat a s tím související zpoždění.

Dalším kritickým aspektem ukládání dat je zajištění odolnosti dat proti kybernetickým útokům. SŘešení pro zpracování a ukládání dat musí upřednostňovat bezpečnost dat, chránit je před úniky a krádežemi a zároveň usnadňovat bezpečné sdílení dat s autorizovanými aplikacemi.

Rychlý rozvoj technologií, zejména v geoprostorové oblasti, přetváří průmyslová odvětví a vytváří nové zajímavé prostředí. Pokroky v oblasti umělé inteligence, internetu věcí, cloud computingu, kybernetické bezpečnosti, virtuální reality a rozšířené reality zvyšují sofistikovanost napříč odvětvími. Tento technologický vývoj však zdůrazňuje potřebu udržitelných řešení, která minimalizují dopad na životní prostředí.

Revoluce v archivaci dokumentů – podívejte se, jak AI pomáhá šetřit cenný čas a proměnit práci ve společnosti Stoen Operator
Efektivní využití geoprostorových dat – aplikace lokalizační analytiky v pojišťovnictví
Využijte potenciál svých dat: 8 případů využití data miningu, které mohou zlepšit vaše podnikání