V dnešním světě založeném na datech organizace všech velikostí neustále shromažďují a zpracovávají informace. Pouhé shromažďování dat však nestačí; jejich skutečnou hodnotu odhalí až strategická integrace a využití těchto dat. V tomto článku se budeme zabývat třemi základními metodami integrace dat: ETL, ELT a Zero-ETL. Každý z těchto přístupů se vyznačuje vlastními vlastnostmi, výhodami a problémy. Čtěte dále a zjistěte, které řešení nejlépe odpovídá vašim obchodním potřebám.
ETL, ELT a Zero-ETL: čím jsou jednotlivé přístupy jedinečné?
ETL (Extract, Transform, Load) je tradiční metoda integrace dat. Tento proces se skládá ze tří základních kroků:
- Extrakce: Data jsou shromažďována z různých zdrojů, včetně databází, tabulek a externích aplikací.
- Transformace: Data jsou následně transformována tak, aby splňovala specifické požadavky cílového systému. Tato fáze může zahrnovat filtrování, čištění, agregaci a další operace, které připravují data pro optimální použití.
- Načtení: Nakonec se transformovaná data načtou do cílového systému, například do datového skladu, kde jsou připravena k analýze a vykazování.
ELT (Extract, Load, Transform) je přístup, který mění pořadí posledních dvou fází — načítání probíhá před transformací. Tento posun umožňuje rychlejší načítání dat, což je efektivní zejména při práci s velkými soubory dat.
Tato změna pořadí je více než jen technickou nuancí; významně ovlivňuje fungování cílového systému a způsob ukládání dat. V procesu ETL se do cílové databáze načítají pouze zpracovaná a upřesněná data. Naproti tomu při ELT se nejprve načítají nezpracovaná data, která se pak mohou v cílovém systému podle potřeby transformovat.
Tento rozdíl poskytuje ELT větší flexibilitu, protože surová data lze znovu použít pro různé analýzy a aplikace. ETL má však své výhody, zejména pokud jde o kvalitu dat. Protože jsou data před načtením zpracována, ETL zajišťuje, že do nové databáze vstupují pouze čisté, strukturované informace.
Která metoda je tedy pro vaši firmu ta pravá? Čtěte dále, protože se zabýváme třetím přístupem, Zero-ETL, který vám pomůže učinit informované rozhodnutí.
Zero-ETL: přístup nové generace k integraci dat
Zero-ETL představuje nejmodernější přístup k integraci dat, kdy jsou data přímo integrována mezi systémy, což umožňuje jejich zpracování v reálném čase. Při této metodě je tradiční fáze transformace buď automatizována, nebo zcela vynechána, což umožňuje přímé načítání nezpracovaných dat. Platformy, jako je FME, hrají při zavádění tohoto přístupu zásadní roli.
Zero-ETL umožňuje bezproblémovou integraci dat napříč různými aplikacemi bez potřeby zprostředkujících datových skladů. Například data ze systému CRM lze automaticky synchronizovat se systémem ERP, a to dokonce s podporou obousměrné synchronizace.
Společné rysy ETL, ELT a Zero-ETL
Navzdory rozdílným přístupům mají ETL, ELT a Zero-ETL společný cíl: efektivní integraci dat z více zdrojů. Odbouráním datových sil tyto metody zlepšují dostupnost dat a zefektivňují provoz, čímž v konečném důsledku poskytují podnikům konkurenční výhodu.
Hlavní rozdíly mezi ETL, ELT a Zero-ETL
Ačkoli ETL, ELT a Zero-ETL mají společný konečný cíl, kterým je efektivní integrace dat, jejich rozdíly významně ovlivňují efektivitu, škálovatelnost a univerzálnost vašich datových procesů.
Efektivita a škálovatelnost
- ETL může být časově náročné, zejména pokud se jedná o velké soubory dat. Vzhledem k tomu, že k transformaci dat dochází ještě před jejich načtením do cílového systému, vyžaduje tato metoda značný výpočetní výkon, aby bylo možné zpracování efektivně zvládnout.
- ELT je obecně efektivnější pro zpracování velkých objemů dat, protože data jsou nejprve načtena a transformace jsou provedeny až poté v cílovém prostředí.
- Zero-ETL vystupuje jako nejefektivnější přístup, který zpracovává data v reálném čase prostřednictvím automatizovaných transformací nebo přímým přenosem surových dat.
Efektivita přímo ovlivňuje škálovatelnost. Zero-ETL je díky zpracování v reálném čase a automatizaci nejlépe přizpůsobitelný rostoucím a vyvíjejícím se obchodním potřebám. Naproti tomu ETL je nejnáročnější na škálování, protože jeho krok předběžného zpracování se může stát úzkým hrdlem, když se objem dat zvyšuje.
Možnosti
- ETL je velmi univerzální nástroj, ale vyžaduje pečlivé plánování a návrh procesu transformace. S rostoucí složitostí dat roste i složitost procesu ETL, který může být stále složitější a náročnější na zdroje.
- ELT zpracovává surová data, takže je kompatibilní s moderními technikami zpracování dat, jako je umělá inteligence a strojové učení. Nicméně efektivita ELT do značné míry závisí na výkonu cílové platformy. Platforma musí být dostatečně robustní, aby dokázala spravovat velké soubory dat a efektivně provádět operace, jako je například provádění příkazů SQL.
- Zero-ETL nabízí výhodu rychlé integrace dat z různých zdrojů bez nutnosti manuální správy procesů. Navíc poskytuje flexibilitu při synchronizaci dat nejen v rámci datového skladu, ale také přímo mezi různými aplikacemi, což umožňuje bezproblémový tok dat napříč organizací.
Výhody a nevýhody ETL, ELT a Zero-ETL
ETL – výhody a nevýhody
Charakteristická vlastnost ETL—transformace dat před jejich načtením—představuje silné stránky i problémy. Pozitivní je, že tato transformace před načtením zajišťuje vysokou kvalitu dat, protože data jsou před integrací do cílového systému důkladně zpracována a zjemněna. Tento přístup umožňuje využívat externí služby zpracování dat, což umožňuje provádět složitější operace a zajišťuje, že do systému vstupují pouze čistá, strukturovaná data.
Tato výhoda má však i své nevýhody. Při práci s velkými soubory dat může být omezením dlouhá doba zpracování. Toto zpoždění může být problematické pro dynamické organizace, které si zakládají na včasném přístupu k aktuálním informacím.
Navrhování pokročilých transformací navíc vyžaduje odborné znalosti kvalifikovaných specialistů, kteří dokáží porozumět potřebám firmy a přizpůsobit datové operace odpovídajícím způsobem.
ELT – výhody a nevýhody
ELT nabízí rychlejší načítání dat, což zvyšuje efektivitu procesu i flexibilitu dat. Vzhledem k tomu, že k transformaci dochází až po načtení dat, lze surová data zpracovávat různými způsoby v závislosti na konkrétních potřebách.
ELT umožňuje zvýšit kvalitu dat omezeným způsobem, např. provedením validace dat nebo deduplikace. Pro dosažení požadované kvality dat může být nutné implementovat další řešení v rámci cílového systému, což může zkomplikovat proces správy dat.
Ukládání velkých objemů nezpracovaných dat navíc může výrazně zvýšit náklady na jejich ukládání, což je pro organizace pracující s rozsáhlými soubory dat kritický faktor. ELT vyžaduje v cílovém systému robustní mechanismy pro efektivní správu a zpracování nezpracovaných dat. Bez těchto mechanismů se můžete setkat s problémy souvisejícími s přetížením dat, což povede ke zvýšeným požadavkům na úložiště a vyšším nákladům na infrastrukturu.
Klíčový je také výběr cílového systému, protože účinnost ELT do značné míry závisí na schopnosti platformy zpracovávat surová data a provádět potřebné transformace.
Zero-ETL – výhody a nevýhody
Zero-ETL vyniká rychlostí a efektivitou, využívá moderní automatizaci ke zpracování dat v reálném čase a snižuje riziko lidské chyby. Zero-ETL také nevyžaduje tradiční programátorské dovednosti; často se spoléhá na platformy s nízkým kódem a bez kódu, díky čemuž je implementace a správa integrace dostupnější a nákladově efektivnější.
Možnosti Zero-ETL pro transformaci dat jsou omezenější, takže je méně vhodný pro scénáře, kde je během integrace vyžadováno rozsáhlé zpracování dat. Navíc mechanismy pro zvýšení kvality dat, jako je validace a standardizace, nemusí být v prostředí Zero-ETL tak robustní.
Zero-ETL může minimalizovat náklady spojené s údržbou rozsáhlé infrastruktury pro zpracování a ukládání dat. Je však důležité si uvědomit, že nástroje umožňující synchronizaci v reálném čase mohou být dražší než tradiční nástroje pro integraci dat. Nákladová efektivita Zero-ETL proto do značné míry závisí na konkrétních potřebách vaší společnosti a stávající infrastruktuře.
Které řešení byste měli zvolit: ETL, ELT nebo Zero-ETL?
Případy použití ETL
ETL je ideální volbou v případě, že data vyžadují složité transformace a zpracování před načtením do cílového systému. Ačkoli je ETL často spojován s pokročilými operacemi, lze jej efektivně využít i pro méně náročné úlohy, jako je synchronizace aplikace s datovým skladem.
Metoda ETL byla například využita k vytvoření 3D modelu města Poznaně. V tomto projektu byla integrována data z databází Oracle a PostgreSQL.
Případy použití ELT
ELT se hodí zejména pro scénáře, kdy je třeba rychle a efektivně zpracovat velké objemy dat. Běžně se používá při práci s Big Data a cloudovými datovými sklady, kde je kladen důraz na rychlé načítání dat a flexibilní zpracování. ELT je například ideální pro zpracování protokolů souvisejících s činností uživatelů v rámci aplikací nebo webových stránek. Tyto logy lze rychle načíst a datoví analytici pak mohou pomocí dotazů SQL nebo jiných nástrojů data zpracovat a analyzovat.
Případy použití Zero-ETL
Zero-ETL je optimálním řešením pro organizace, které vyžadují okamžitý přístup k datům a snaží se automatizovat své integrační procesy. Je obzvláště užitečné v situacích, kdy je nezbytná neustálá synchronizace mezi různými zdroji dat.
Jednou z významných výhod přístupu Zero-ETL je, že eliminuje potřebu datového skladu. Data lze přenášet přímo mezi systémy, jako jsou platformy CRM a ERP, což zvyšuje dostupnost dat. Organizace tak mohou sledovat data v reálném čase, což umožňuje rychle reagovat na případné výpadky nebo poruchy.
Využití FME k vytvoření vlastního systému integrace dat s ETL, ELT a Zero-ETL
Při navrhování strategie integrace dat se nemusíte omezovat na jediný přístup. Každá organizace může využít kombinaci ETL, ELT a Zero-ETL a vytvořit tak ucelený integrační systém přizpůsobený jejím jedinečným potřebám.
Platforma FME podporuje všechny tyto metody, což z ní činí ideální základ pro integraci dat v každé společnosti. Zde jsou její nejvýkonnější funkce:
Extrakce dat
Pomocí FME můžete extrahovat data z více než 450 různých zdrojů. Podpora API, Pythonu a R umožňuje vytvářet vlastní integrace.
Transformace
Vizuální editor FME umožňuje navrhovat základní i pokročilé operace s daty, včetně jejich modifikace a validace. Intuitivní rozhraní pro přetahování umožňuje vizuální správu datových toků.
Automatizace procesů
FME umožňuje odesílat data do datových skladů nebo je přímo přenášet mezi aplikacemi. Díky integrované automatizaci procesů můžete dosáhnout synchronizace v reálném čase zavedením přístupu Zero-ETL.
Pro ty, kteří pracují se surovými daty, nabízí platforma FME robustní nástroje určené speciálně pro tento účel. Podporuje také prostorová data, což vám umožní využít sílu Location Intelligence. Skvělým příkladem je úspěšný příběh našeho klienta, společnosti Visimind.
Jste připraveni zavést moderní řešení datové integrace do vaší společnosti? Kontaktujte nás ještě dnes a navrhněte strategii, která splní vaše konkrétní potřeby a plně využije potenciál vašich dat.
